مكتبة الذكاء الاصطناعي — ورلد اينوفيشن للذكاء الاصطناعي

تقني / متقدم2020 (4th ed.)

الذكاء الاصطناعي: نهج حديث (Artificial Intelligence: A Modern Approach)

المرجع الجامعي المعتمد في الذكاء الاصطناعي.

المؤلف: Stuart Russell & Peter Norvigالناشر: Pearson

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: الكتاب المرجعي المعتمد في مقررات الذكاء الاصطناعي بجامعات العالم. يغطي الميدان كله: البحث، والمنطق، والتخطيط، والاستدلال الاحتمالي، وتعلّم الآلة، واللغة الطبيعية، والروبوتات، ويولي في طبعته الرابعة اهتمامًا جادًا بالسلامة وبتصميم ذكاء اصطناعي يبقى نافعًا للناس.
تلخيص المحتوى: يعرّف راسل ونورفيغ الوكيل الذكي بأنه ما يدرك بيئته ويتصرف لتحقيق أهدافه، ثم يبنيان الميدان كله على هذه الفكرة. ينتقل الكتاب من حل المسائل والبحث الكلاسيكي، إلى تمثيل المعرفة والاستدلال في ظل عدم اليقين، إلى التعلم من البيانات والتعلم العميق واللغة والإدراك، وينتهي بفلسفة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته ومستقبله. يختم كل فصل بتمارين وإحالات مرجعية.
لمن هذا الكتاب: الطلاب والمهندسون وكل من يريد خريطة دقيقة وكاملة للميدان.
لماذا نوصي به: إن كنت ستقرأ كتابًا تقنيًا واحدًا في الذكاء الاصطناعي فليكن هذا. إنه مُجهد، لكنه يعلّمك كيف يفكّر الميدان لا ماذا يفعل فحسب.

صفحة الكتاب

تقني / متقدم2016

التعلم العميق (Deep Learning)

النص التأسيسي للشبكات العصبية.

المؤلف: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courvilleالناشر: MIT Press

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: كتبه ثلاثة من الباحثين الذين صاغوا التعلم العميق الحديث، ويشرح الرياضيات والأساليب التي تقف خلف الشبكات العصبية اليوم. وهو متاح للقراءة مجانًا على الإنترنت، ما جعله الأساس المشترك لجيل كامل من الممارسين.
تلخيص المحتوى: يبدأ الكتاب بما يحتاجه القارئ من الجبر الخطي والاحتمالات والحساب العددي، ثم يبني الشبكات الأمامية العميقة، والتنظيم، والتحسين، والشبكات الالتفافية والتكرارية، والمنهجية العملية. ويستعرض الجزء الأخير موضوعات بحثية مثل المرمّزات الذاتية وتعلّم التمثيلات والنماذج التوليدية. كُتب قبل عصر المحوّلات، لكنه يبقى أوضح شرح للأسس التي بُنيت عليها النماذج اللغوية الكبيرة.
لمن هذا الكتاب: الممارسون وطلاب الدراسات العليا ممن لديهم خلفية رياضية.
لماذا نوصي به: ستفهم لماذا تعمل النماذج الحديثة، لا كيف تستدعيها فحسب.

صفحة الكتاب

للقارئ العام2019

متوافق مع الإنسان: الذكاء الاصطناعي ومشكلة التحكم (Human Compatible)

عالم ذكاء اصطناعي بارز عن إبقاء الذكاء الاصطناعي نافعًا.

المؤلف: Stuart Russellالناشر: Viking

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: يرى ستيوارت راسل، الشريك في تأليف المرجع الجامعي للذكاء الاصطناعي، أن طريقتنا في تعريف الذكاء الاصطناعي، أي آلات تحسّن أهدافًا ثابتة، هي أصل مشكلة التحكم، ويقترح أساسًا جديدًا تبقى فيه الآلات غير متيقنة من تفضيلات البشر، فتعود إليهم.
تلخيص المحتوى: يشرح الكتاب بلغة سهلة كيف تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي ولماذا قد يسوء الأمر حين نعطي نظامًا بالغ القدرة هدفًا ثابتًا. ثم يعرض راسل ثلاثة مبادئ لآلات نافعة على نحو يمكن إثباته: أن يكون هدف الآلة الوحيد تحقيق تفضيلات البشر، وأن تكون في البداية غير متيقنة ما هذه التفضيلات، وأن يكون سلوك البشر مصدر معلوماتها. ويناقش سوء الاستخدام والأسلحة ذاتية التشغيل والمراقبة والآثار الاقتصادية للأتمتة، مع تفاؤل بأن المشكلة قابلة للحل إن أُخذت بجدية.
لمن هذا الكتاب: القادة وصنّاع السياسات والقرّاء العامون الراغبون في معالجة جادة ومقروءة لسلامة الذكاء الاصطناعي.
لماذا نوصي به: يعيد صياغة النقاش حول مخاطر الذكاء الاصطناعي من الخيال العلمي إلى الهندسة.

صفحة الكتاب

للقارئ العام2017

الحياة 3.0: أن تكون إنسانًا في عصر الذكاء الاصطناعي (Life 3.0)

نظرة فيزيائي واسعة إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي.

المؤلف: Max Tegmarkالناشر: Alfred A. Knopf

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: يستعرض فيزيائي معهد إم آي تي ماكس تيغمارك ما قد يعنيه الذكاء الاصطناعي للعمل والقانون والحرب ومستقبل الحياة البعيد، ويدعو القارئ إلى التفكير في المستقبل الذي نريده فعلًا.
تلخيص المحتوى: يصف تيغمارك الحياة في ثلاث مراحل: بيولوجية وثقافية وتقنية، ويسأل ماذا يحدث حين تستطيع التقنية إعادة تصميم نفسها. يتناول أسئلة المدى القريب (الوظائف، الأسلحة، المسؤولية القانونية)، وسيناريوهات المدى المتوسط لكيفية تطوير ذكاء اصطناعي متقدم والتحكم فيه، وأسئلة المدى البعيد عن الأهداف والوعي. يعرض الكتاب طيفًا من السيناريوهات دون الإصرار على واحد، ويختم بقصة معهد مستقبل الحياة والدعوة إلى بحث متأنٍّ.
لمن هذا الكتاب: القرّاء الفضوليون الذين يستمتعون بالأسئلة الكبرى والشروح الواضحة.
لماذا نوصي به: مقدمة واسعة ومتوازنة لما هو على المحك في الذكاء الاصطناعي، بقلم عالم لا بقلم محلل.

صفحة الكتاب

للقارئ العام2020

مشكلة المواءمة: تعلّم الآلة والقيم الإنسانية (The Alignment Problem)

كيف تمتص أنظمة تعلّم الآلة القيم الإنسانية وتشوّهها.

المؤلف: Brian Christianالناشر: W. W. Norton

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: يروي براين كريستيان قصة الباحثين الذين يحاولون جعل أنظمة تعلّم الآلة تفعل ما نريده فعلًا، عبر حكايات حية لإخفاقات حقيقية: أدوات توظيف منحازة، ودرجات مخاطر معيبة، والتحايل على المكافآت في الألعاب، وغيرها.
تلخيص المحتوى: ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أجزاء. يتناول الأول التاريخ المبكر ومشكلات الانحياز والشفافية في الأنظمة المدرَّبة على بيانات بشرية. ويشرح الثاني التعلم المعزز وتصميم المكافآت والسلوكيات الغريبة التي تظهر حين يحسّن النظام الإشارة الخاطئة. ويتحول الثالث إلى المحاكاة واستنتاج التفضيلات البشرية وعدم اليقين. وفي كل ذلك يحاور كريستيان أصحاب العمل أنفسهم، فيصل العلم ومعه سياقه الإنساني.
لمن هذا الكتاب: كل من يستخدم الذكاء الاصطناعي في قرارات تمس الناس: الموارد البشرية، والمالية، والصحة، والخدمات العامة.
لماذا نوصي به: أوضح شرح لماذا «فعل النموذج ما درّبناه عليه» لا يساوي «فعل النموذج ما أردناه».

صفحة الكتاب

سهل للجميع2024

الذكاء المشترك: العيش والعمل مع الذكاء الاصطناعي (Co-Intelligence)

الدليل العملي للعمل مع المساعدات الذكية.

المؤلف: Ethan Mollickالناشر: Portfolio / Penguin

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: يقدّم إيثان موليك، أستاذ وارتون وأحد أكثر الأصوات متابعةً في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل، أربع قواعد للعمل مع الذكاء الاصطناعي، ويبيّن ما يغيّره في الإبداع والتعليم والإدارة.
تلخيص المحتوى: قواعد موليك: ادعُ الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى الطاولة؛ وكن أنت الإنسان في الحلقة؛ وعامله كشخص مع تذكّر أنه ليس كذلك؛ وافترض أن النموذج الذي تستخدمه اليوم هو أسوأ ما ستستخدمه. ثم يستكشف الذكاء الاصطناعي شريكًا إبداعيًا وزميلًا ومعلّمًا ومدرّبًا، مستندًا إلى تجاربه في قاعة الدرس وإلى الأبحاث المبكرة عن الإنتاجية. النبرة عملية وصريحة عمّا تخطئ فيه الأدوات.
لمن هذا الكتاب: المديرون والمعلمون والمهنيون والطلاب الذين يبدؤون استخدام الذكاء الاصطناعي يوميًا.
لماذا نوصي به: أسرع طريق من الفضول إلى الاستخدام اليومي الكفء والمسؤول.

صفحة الكتاب

للقارئ العام2023

الموجة القادمة: التقنية والقوة وأعظم معضلات القرن الحادي والعشرين (The Coming Wave)

أحد مؤسسي ديب مايند عن احتواء التقنيات القوية.

المؤلف: Mustafa Suleyman with Michael Bhaskarالناشر: Crown

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: يرى مصطفى سليمان، أحد مؤسسي ديب مايند ثم رئيس الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، أن الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا التركيبية يشكّلان موجة تقنية يصعب احتواؤها، ويسأل كيف تستطيع المجتمعات جني فوائدها مع الحد من سوء الاستخدام الكارثي.
تلخيص المحتوى: يصف الكتاب لماذا تنتشر التقنيات ذات الأغراض العامة، ولماذا تختلف هذه الموجة (قوة غير متكافئة، وتطور سريع، واستقلالية)، وكيف قد يبدو الفشل في احتوائها للدول والمؤسسات. ثم يقترح سليمان برنامجًا من عشر خطوات يشمل أبحاث السلامة، والتدقيق، ونقاط الاختناق، والمطورين المسؤولين، وقدرات الحكومات، والتحالفات الدولية، والحركات الشعبية، في نهج متعدد الطبقات لا حل واحد.
لمن هذا الكتاب: التنفيذيون وصنّاع السياسات الذين يحتاجون نظرة استراتيجية إلى مخاطر الذكاء الاصطناعي وحوكمته.
لماذا نوصي به: كتبه شخص من الداخل بنى التقنية وما زال يدعو إلى قيود جادة عليها.

صفحة الكتاب

سهل للجميع2018 (updated 2022)

آلات التنبؤ: الاقتصاد البسيط للذكاء الاصطناعي (Prediction Machines)

الذكاء الاصطناعي مشروحًا بفكرة واحدة: التنبؤ الأرخص.

المؤلف: Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarbالناشر: Harvard Business Review Press

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: يختزل ثلاثة اقتصاديين من جامعة تورنتو الذكاء الاصطناعي في جوهره الاقتصادي: إنه يجعل التنبؤ رخيصًا. ومن هذه الفكرة الواحدة يستنتجون كيف ينبغي للشركات أن تفكّر في مواضع القيمة، وما يبقى للحكم البشري، وكيف تنظّم نفسها لذلك.
تلخيص المحتوى: يشرح المؤلفون أن الشيء حين يرخص نستخدم منه أكثر، والتنبؤ يدخل في قرارات لا تُحصى. يفككون القرار إلى تنبؤ وحكم وفعل ونتيجة، فيتولى الذكاء الاصطناعي التنبؤ بينما يبقى الحكم (ما الذي يهم، وما الذي نقبل التضحية به) للبشر. وتتناول الفصول اللاحقة الأدوات وسير العمل والاستراتيجية والآثار الأوسع على الوظائف والمجتمع. وتضيف الطبعة المحدّثة دروس السنوات الأولى من التطبيق.
لمن هذا الكتاب: قادة الأعمال وكل من يقرر أين يستثمر في الذكاء الاصطناعي.
لماذا نوصي به: أوضح نموذج ذهني لتحديد مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تستحق التنفيذ.

صفحة الكتاب

للقارئ العام2021

الذكاء الاصطناعي 2041: عشر رؤى لمستقبلنا (AI 2041)

عشر قصص، لكل منها تحليل خبير.

المؤلف: Kai-Fu Lee & Chen Qiufanالناشر: Currency

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: يتخيل رائد الذكاء الاصطناعي كاي-فو لي وكاتب الخيال العلمي تشين تشيوفان عام 2041 في عشر قصص قصيرة تدور حول العالم، تتبع كل قصة تحليل واقعي من لي للتقنية المعنية ومدى معقوليتها.
تلخيص المحتوى: تتناول القصص التعلم العميق في التأمين، والذكاء الاصطناعي في التعليم، والرفقاء الافتراضيين، والمركبات ذاتية القيادة، والتزييف العميق، والرعاية الصحية، وفقدان الوظائف، وغيرها، في أماكن من مومباي إلى لاغوس إلى شنغهاي. وبعد كل قصة يشرح لي العلم: كيف تعمل التقنية، وأين تقف اليوم، وما المخاطر والضمانات المهمة. يجعل هذا المزج القدرات المجردة ملموسة.
لمن هذا الكتاب: القرّاء الذين يتعلمون عبر القصص، والمعلمون الباحثون عن مادة للنقاش.
لماذا نوصي به: كتاب نادر يجعل المستقبل محددًا وإنسانيًا وقابلًا للنقاش.

صفحة الكتاب

سهل للجميع2023

العوالم التي أراها: الفضول والاستكشاف والاكتشاف في فجر الذكاء الاصطناعي (The Worlds I See)

مذكرات العالمة التي تقف خلف ImageNet.

المؤلف: Fei-Fei Liالناشر: Flatiron Books

اقرأ المزيد

تعريف بالكتاب: تروي في-في لي، عالمة ستانفورد التي ساعدت مجموعة بيانات ImageNet التي أنشأتها في إشعال ثورة التعلم العميق، قصتها من وصولها إلى الولايات المتحدة في سن المراهقة إلى قيادة البحث في ستانفورد وجوجل، وتنسج خلالها تاريخًا واضحًا للذكاء الاصطناعي الحديث.
تلخيص المحتوى: تتبع المذكرات مسار لي عبر الفيزياء وعلم الأعصاب والرؤية الحاسوبية، والفكرة العنيدة بأن الآلات تحتاج بيانات أكثر بكثير لتتعلم أن ترى. وتشرح بلغة إنسانية كيف وُلد ImageNet، وماذا عنى اختراق عام 2012، ولماذا تدعو لي اليوم إلى «ذكاء اصطناعي يتمحور حول الإنسان» يقوّي الناس بدل أن يحل محلهم. تضيء القصة الشخصية والقصة العلمية إحداهما الأخرى.
لمن هذا الكتاب: الطلاب وأولياء الأمور وكل من يريد القصة الإنسانية خلف التقنية.
لماذا نوصي به: يبيّن أن ثورة الذكاء الاصطناعي صنعها أناس لهم شكوكهم وإخفاقاتهم وقيمهم، لا حتمية تاريخية.

صفحة الكتاب