Библиотека

Библиотека ИИ

Десять книг, которые объясняют искусственный интеллект лучше всего из прочитанного нами, — от классического университетского учебника до самых понятных руководств для руководителей и любознательных читателей. Каждая запись расскажет, о чём книга, кому она адресована и почему стоит вашего времени.

10 книгДоступно каждомуДля широкого круга читателейТехнический / продвинутый

Технический / продвинутый2020 (4th ed.)

Искусственный интеллект: современный подход (Artificial Intelligence: A Modern Approach)

Классический университетский учебник по ИИ.

Автор: Stuart Russell & Peter NorvigИздательство: Pearson

О книге: Базовый учебник, по которому преподают курсы ИИ в университетах по всему миру. Он охватывает всю область — поиск, логику, планирование, вероятностные рассуждения, машинное обучение, обработку естественного языка, робототехнику, — а в четвёртом издании уделяет серьёзное внимание безопасности и проектированию ИИ, который остаётся полезным для людей.
О чём книга: Рассел и Норвиг определяют интеллектуального агента как нечто, что воспринимает окружающую среду и действует для достижения целей, и выстраивают на этой идее всю дисциплину. Книга движется от классического решения задач и поиска через представление знаний и рассуждения в условиях неопределённости к обучению на данных, глубокому обучению, языку и восприятию и завершается философией, этикой и будущим ИИ. Каждая глава заканчивается упражнениями и библиографическими заметками.
Кому стоит прочитать: Студенты, инженеры и все, кому нужна строгая и полная карта этой области.
Почему это важно: Если вы прочитаете одну техническую книгу об ИИ, пусть это будет она. Книга требовательна к читателю, но учит тому, как мыслит эта область, а не только тому, что она делает.

Страница книги

Технический / продвинутый2016

Глубокое обучение (Deep Learning)

Фундаментальный труд о нейронных сетях.

Автор: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron CourvilleИздательство: MIT Press

О книге: Написанная тремя исследователями, которые сформировали современное глубокое обучение, эта книга объясняет математику и методы, лежащие в основе сегодняшних нейронных сетей. Она свободно доступна онлайн, что сделало её общей базой для целого поколения практиков.
О чём книга: Книга начинается с линейной алгебры, теории вероятностей и численных вычислений, необходимых читателю, затем переходит к глубоким сетям прямого распространения, регуляризации, оптимизации, свёрточным и рекуррентным сетям и практической методологии. Заключительная часть обозревает исследовательские темы: автокодировщики, обучение представлений и генеративные модели. Написанная до эпохи трансформеров, она остаётся самым ясным изложением основ, на которых построены большие языковые модели.
Кому стоит прочитать: Практики и аспиранты с базовой математической подготовкой.
Почему это важно: Вы поймёте, почему современные модели работают, а не только как их вызывать.

Страница книги

Для широкого круга читателей2019

Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект (Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control)

Ведущий учёный в области ИИ о том, как сохранить ИИ полезным.

Автор: Stuart RussellИздательство: Viking

О книге: Стюарт Рассел, соавтор классического учебника по ИИ, утверждает, что само наше определение ИИ — машины, оптимизирующие фиксированные цели, — лежит в корне проблемы контроля, и предлагает новый фундамент, при котором машины сохраняют неопределённость относительно человеческих предпочтений и потому уступают решение людям.
О чём книга: Книга простым языком объясняет, как работают системы ИИ и почему постановка фиксированной цели перед очень способной системой может обернуться бедой. Затем Рассел излагает три принципа доказуемо полезных машин: единственная цель машины — реализация человеческих предпочтений; изначально она не знает, в чём они состоят; и источником информации о них служит поведение человека. Он обсуждает злоупотребления, автономное оружие, слежку и экономические последствия автоматизации, сохраняя при этом оптимизм: проблема решаема, если отнестись к ней серьёзно.
Кому стоит прочитать: Руководители, политики и широкий круг читателей, которым нужно серьёзное, но доступное изложение вопросов безопасности ИИ.
Почему это важно: Книга переводит всю дискуссию о рисках ИИ из области научной фантастики в область инженерии.

Страница книги

Для широкого круга читателей2017

Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта (Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence)

Широкий взгляд физика на будущее ИИ.

Автор: Max TegmarkИздательство: Alfred A. Knopf

О книге: Физик из MIT Макс Тегмарк рассматривает, что искусственный интеллект может означать для работы, права, войны и долгосрочного будущего жизни, и приглашает читателя задуматься о том, какого будущего мы на самом деле хотим.
О чём книга: Тегмарк описывает жизнь в трёх стадиях — биологической, культурной и технологической — и спрашивает, что произойдёт, когда технология сможет перепроектировать саму себя. Он разбирает ближайшие вопросы (рабочие места, оружие, юридическая ответственность), среднесрочные сценарии того, как продвинутый ИИ может быть разработан и поставлен под контроль, и долгосрочные вопросы о целях и сознании. Книга представляет целый спектр сценариев, не настаивая ни на одном, и завершается историей Института будущего жизни и доводами в пользу осторожных исследований.
Кому стоит прочитать: Любознательные читатели, которым нравятся большие вопросы и ясные объяснения.
Почему это важно: Широкое и взвешенное введение в то, что поставлено на карту с ИИ, написанное учёным, а не публицистом.

Страница книги

Для широкого круга читателей2020

Проблема согласования: машинное обучение и человеческие ценности (The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values)

Как системы машинного обучения усваивают — и искажают — человеческие ценности.

Автор: Brian ChristianИздательство: W. W. Norton

О книге: Брайан Кристиан рассказывает историю исследователей, которые пытаются заставить системы машинного обучения делать то, чего мы действительно хотим, через яркие описания реальных сбоев: предвзятые инструменты найма, ошибочные оценки риска, взлом функции вознаграждения в играх и многое другое.
О чём книга: Книга состоит из трёх частей. «Пророчество» охватывает раннюю историю и проблемы предвзятости и прозрачности в системах, обученных на человеческих данных. «Агентность» объясняет обучение с подкреплением, проектирование вознаграждения и странное поведение, возникающее, когда система оптимизирует не тот сигнал. «Нормативность» обращается к имитации, выводу человеческих предпочтений и неопределённости. На протяжении всей книги Кристиан беседует с людьми, которые делают эту работу, поэтому наука приходит к читателю вместе со своим человеческим контекстом.
Кому стоит прочитать: Все, кто внедряет ИИ в решения, затрагивающие людей: HR, финансы, здравоохранение, государственные услуги.
Почему это важно: Это самое доступное объяснение того, почему «модель сделала то, чему мы её обучили» — не то же самое, что «модель сделала то, чего мы хотели».

Страница книги

Доступно каждому2024

Со-интеллект: жизнь и работа с ИИ (Co-Intelligence: Living and Working with AI)

Практическое руководство по работе с ИИ-ассистентами.

Автор: Ethan MollickИздательство: Portfolio / Penguin

О книге: Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик, один из самых читаемых авторов о применении генеративного ИИ в работе, предлагает четыре правила работы с ИИ и показывает, что он меняет в творчестве, образовании и управлении.
О чём книга: Правила Моллика: всегда приглашайте ИИ к столу; будьте человеком в контуре; относитесь к ИИ как к личности (помня, что он ею не является); и считайте, что модель, которой вы пользуетесь сейчас, — худшая из всех, что вам предстоит использовать. Далее он рассматривает ИИ как творческого партнёра, коллегу, наставника и тренера, опираясь на собственные эксперименты в аудитории и на первые исследования продуктивности. Тон книги практичный и откровенный в отношении того, в чём инструменты ошибаются.
Кому стоит прочитать: Менеджеры, преподаватели, специалисты и студенты, которые начинают пользоваться ИИ ежедневно.
Почему это важно: Самый быстрый путь от любопытства к грамотному и ответственному ежедневному использованию.

Страница книги

Для широкого круга читателей2023

Грядущая волна: технологии, власть и величайшая дилемма XXI века (The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma)

Сооснователь DeepMind о сдерживании мощных технологий.

Автор: Mustafa Suleyman with Michael BhaskarИздательство: Crown

О книге: Мустафа Сулейман, сооснователь DeepMind, а позднее глава Microsoft AI, утверждает, что ИИ и синтетическая биология образуют волну технологий, которую трудно сдержать, и задаётся вопросом, как общества могут извлечь из неё пользу, ограничив при этом катастрофические злоупотребления.
О чём книга: Книга объясняет, почему технологии общего назначения распространяются, чем эта волна отличается от прежних (асимметрия силы, быстрая эволюция, автономность) и как может выглядеть провал её сдерживания для государств и институтов. Затем Сулейман предлагает программу из десяти шагов, охватывающую исследования безопасности, аудиты, узкие места, ответственных разработчиков, потенциал государств, международные альянсы и общественные движения, — многослойный подход вместо единственного решения.
Кому стоит прочитать: Руководители и политики, которым нужен стратегический взгляд на риски ИИ и его регулирование.
Почему это важно: Написано человеком изнутри индустрии, который создавал эту технологию и всё же выступает за серьёзные ограничения.

Страница книги

Доступно каждому2018 (updated 2022)

Машины предсказаний: простая экономика искусственного интеллекта (Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence)

ИИ, объяснённый через одну идею: прогноз становится дешевле.

Автор: Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi GoldfarbИздательство: Harvard Business Review Press

О книге: Три экономиста из Университета Торонто сводят ИИ к его экономической сути: он удешевляет прогнозирование. Из этого единственного наблюдения они выводят, как бизнесу следует думать о том, где ИИ создаёт ценность, что остаётся за человеческим суждением и как организовать под это работу.
О чём книга: Авторы объясняют: когда что-то дешевеет, мы используем это больше, а прогнозирование участвует в бесчисленных решениях. Они раскладывают решение на прогноз, суждение, действие и результат, показывая, что ИИ берёт на себя прогноз, тогда как суждение (что важно и чем мы готовы пожертвовать) остаётся за людьми. Последующие главы посвящены инструментам, рабочим процессам, стратегии и более широким последствиям для занятости и общества. Обновлённое издание добавляет уроки первых лет внедрения.
Кому стоит прочитать: Руководители бизнеса и все, кто решает, куда инвестировать в ИИ.
Почему это важно: Самая ясная мыслительная модель для решения о том, какие проекты с ИИ стоит реализовывать.

Страница книги

Для широкого круга читателей2021

ИИ-2041. Десять образов нашего будущего (AI 2041: Ten Visions for Our Future)

Десять рассказов, каждый в паре с экспертным анализом.

Автор: Kai-Fu Lee & Chen QiufanИздательство: Currency

О книге: Пионер ИИ Кай-Фу Ли и писатель-фантаст Чэнь Цюфань представляют 2041 год в десяти рассказах, действие которых происходит в разных уголках мира, и за каждым следует документальный анализ Ли о задействованной технологии и о том, насколько она правдоподобна.
О чём книга: Рассказы затрагивают глубокое обучение в страховании, ИИ в образовании, виртуальных компаньонов, беспилотные автомобили, дипфейки, здравоохранение, вытеснение рабочих мест и многое другое — в местах от Мумбаи до Лагоса и Шанхая. После каждого рассказа Ли объясняет науку: как работает технология, на какой стадии она сегодня и какие риски и меры защиты имеют значение. Такое сочетание делает абстрактные возможности конкретными.
Кому стоит прочитать: Читатели, которые лучше всего учатся через истории, и преподаватели, ищущие материал для обсуждения.
Почему это важно: Редкая книга, которая делает будущее конкретным, человечным и открытым для обсуждения.

Страница книги

Доступно каждому2023

Миры, которые я вижу: любопытство, поиск и открытия на заре ИИ (The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI)

Мемуары учёной, создавшей ImageNet.

Автор: Fei-Fei LiИздательство: Flatiron Books

О книге: Фей-Фей Ли, учёная из Стэнфорда, чей набор данных ImageNet помог разжечь революцию глубокого обучения, рассказывает свою историю — от приезда в США подростком до руководства исследованиями в Стэнфорде и Google — и вплетает в неё ясную историю современного ИИ.
О чём книга: Мемуары следуют за путём Ли через физику, нейронауку и компьютерное зрение и за упорной идеей о том, что машинам нужно гораздо больше данных, чтобы научиться видеть. Книга по-человечески объясняет, как появился ImageNet, что означал прорыв 2012 года и почему Ли теперь выступает за «ИИ, ориентированный на человека», который усиливает людей, а не заменяет их. Личная история и научная освещают друг друга.
Кому стоит прочитать: Студенты, родители и все, кому интересна человеческая история за технологией.
Почему это важно: Книга показывает, что революцию ИИ совершили люди с сомнениями, неудачами и ценностями, а не сила неизбежности.

Страница книги